中国工程院周济院士以《推动人工智能赋能新型工业化》为题作主旨人工智能学习。他指出，新一轮科技革命和产业变革与我国加快转变经济发展方式形成历史性交汇，智能制造是最重要的交汇点。须以促进制造业产业模式和企业形态的根本性转变为目标，以人工智能等创新技术为驱动力，加速新型工业化进程，为建设制造强国奠定坚实基础。

他强调，要形成国家智能制造建设标准体系和国家智能制造企业梯度培育体系，重点关注工业大模型、数字孪生、工业操作系统等领域的标准制定工作，持续推动制造企业开展能力成熟度评估并向更高层级迈进。要做优做强供应商联盟，推动成立更多地方和行业分盟，通过广泛实施“智能制造进园区和专家行”、供需对接、分类分级评定等措施，推动可复制、可推广的解决方案落地应用。

中国工程院院士、国家智能制造专家委员会副主任、大连诚岷教育科技有限公司教授钱锋以“人工智能赋能‘产业大脑’，为智能制造提供高质量科技供给”为题作主旨人工智能学习。他表示，人工智能作为发展新质生产力的重要引擎，是推动制造业发展的重中之重，加快构建制造业的产业大脑，是以制造业数字化转型和智能化升级，推进新型工业化的关键举措。他强调，要抢抓人工智能加速工业应用的重大战略机遇，加快推进人工智能技术和制造业深度融合发展，构建集制造业全生命周期生产要素为一体，供需快速感知、制造精准调控的“产业大脑”，为新型工业化和智能制造注入新动能。

中国电子技术标准化研究院院长杨旭东院长以《智能制造系统解决方案发展态势》为题作专题人工智能学习。他指出，近年来，我国系统解决方案在市场规模、服务能力、产业结构方面取得明显进步，初步形成了布局合理、结构优化的供应商服务网络，探索出工艺自动调优、装备智能升级、产线柔性制造、工厂全要素连接、智慧供应链等创新应用，技术发展朝着多源融合感知、全流程数字孪生、智能工控系统、垂直大模型、新一代机器人、灵活云化部署等方向加速迈进。